💡 什么是 MCP?
MCP(Model Context Protocol)是一个开放协议,旨在标准化 AI 应用与外部数据源和工具之间的连接方式。
它让 AI 助手能够安全、可控地访问各种资源和执行操作。
MCP 的核心优势:
- 统一的接口标准,简化 AI 工具集成
- 安全的权限控制和数据访问机制
- 可扩展的架构,支持自定义工具
- 跨平台兼容,支持多种 AI 模型
🚀 Chrome DevTools MCP Server
Chrome DevTools MCP Server 是一个创新的 MCP 实现,它将 Chrome DevTools Protocol (CDP)
的强大功能通过 MCP 协议暴露给 AI 助手,实现了 AI 驱动的浏览器自动化。
核心功能
📊 性能分析
性能追踪、Core Web Vitals 评估
💻 控制台访问
查看日志、执行 JavaScript 代码
🛠️ 技术架构
Chrome DevTools MCP Server 基于以下技术栈构建:
- Chrome DevTools Protocol (CDP):Chrome 浏览器的底层调试协议
- Model Context Protocol (MCP):AI 工具集成的标准协议
- Puppeteer/Playwright:浏览器自动化库
- Node.js:服务端运行环境
// 示例:AI 通过 MCP 控制浏览器
AI: "请打开 example.com 并截图"
→ MCP Server 执行:
1. navigate_page(url: "example.com")
2. take_screenshot()
→ 返回截图给 AI 分析
🌟 Workshop 收获
通过本次 DevFest Workshop,你将学习到:
- MCP 协议的工作原理和设计理念
- 如何配置和使用 Chrome DevTools MCP Server
- AI 驱动的浏览器自动化实践
- 构建自定义 MCP 工具的方法
- 实际项目中的应用案例和最佳实践